在刚刚落幕的2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上，端云一体大模型讯飞星火X2.6及系列产品在会上发布。“这一版本首次在全国产算力平台上完成训练，实现代码、智能体、超长上下文任务能力的重大突破，以底层算法与工程创新，消解国产硬件客观短板，推动全栈自主可控大模型走向规模化产业落地。”科大讯飞词元星火CTO刘权如是说。

　　日前，2026科大讯飞全球1024开发者节北京科博展现场，受邀嘉宾在科大讯飞星火X2.6展台前咨询。新华网发（梁家伟 摄）

　　当前，AI应用快速走向产业落地，代码生成、智能体自主执行、百万Token超长文档处理已经成为企业刚需。但客观现实是，国产芯片在显存、带宽、集群软件生态上仍存在短板，超长上下文、代码、智能体这类高复杂度任务，会带来巨大的显存占用与计算压力，极易出现“放不下、算不快”的行业痛点，万卡规模集群训练的稳定性，更是摆在研发团队面前的现实难题。

　　“国产算力做大模型训练，最大的挑战不是单点算法，而是整套软硬件生态。”刘权坦言，大模型主流算法、训练框架、底层算子大多需要从零开始构建。尤其万卡级大规模集群训练，小规模训练不易暴露的各类稳定性问题会集中爆发。团队需要从算子优化、通信调度、并行训练策略多维度做深度重构与适配，联合国产算力伙伴补齐底层软件栈能力，才能把国产硬件的算力真正释放出来。

　　面对硬件条件的客观约束，词元星火团队针对性完成多项原创技术攻坚。在训练环节，创新长程任务动态并行训练技术，可以根据任务文本长度自适应分配计算资源，把超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，落地基于国产算力的自适应存算协同计算方法，落地业界首个面向全国产设备的四层KVCache技术，叠加分布式推理方案，推理效率实现4.5倍提升，让代码、多轮智能体规划、百万级长文档解析等高难度任务得以高效完成。

　　刘权与团队伙伴测试、研讨星火X2.6大模型相关内容。（科大讯飞供图） 

　　“全栈自主可控的关键标准，不仅是模型能在国产芯片做推理，更要完整在国产平台完成训练，产出对标国际一流水平的大模型。”刘权表示，这也是星火X2.6最重要的价值所在——整套旗舰基座的训练全部基于国产算力完成，实现代码、智能体能力的跨越式升级，证明全国产算力链路完全有能力支撑复杂大模型的完整迭代进化。

　　星火X2.6同时打通云端与端侧能力闭环。端侧版本星火X2.6-4B依托端云一体联合训练，端侧可独立完成的智能体任务覆盖度提升至41.9%，可以本地读取邮件、附件、周报完成经营风险研判，做到业务数据不出设备即可完成分析工作。配套全新端云一体协同架构，通过评语模型驱动的端云路由协同训练，任务路由准确率达到96.1%。端侧自主判断任务难度，复杂任务先做本地敏感信息脱敏，经用户确认后再交由云端运算，结果回传本地还原输出，兼顾隐私安全与复杂问题处理能力，为企业数字化提供安全的AI执行路径。

　　“技术突破最终要落到真实业务场景。”刘权表示，词元星火建立起一套完整的迭代闭环：大模型新版本完成技术研发后，首先在集团内部开展大规模行业内测，把来自教育、医疗、法律、企业数字化一线的真实业务问题持续反馈回模型研发团队，反向驱动基座迭代优化。

　　刘权与团队伙伴测试、研讨星火X2.6大模型相关内容。（科大讯飞供图）

　　如今，依托端云一体星火X2.6打造的超级法律助手，覆盖法律全流程工作，办案效率提升45%以上，面向企业组织的讯飞星帆 WinWork数字员工平台，基于星火X2.6底座，Token消耗节约44%，同时支持全栈国产化私有化部署，运行过程可审计、可追溯。

　　刘权透露，团队还在研发新一代大模型架构，计划于明年上半年推出。团队将持续联合华为、曙光等国产算力伙伴，持续打磨算子、训练框架与集群调度体系，以算法和工程创新持续消解硬件代差，推动国产算力生态共同成长。未来，将持续开放模型能力，携手广大开发者，让基于全国产算力训练的大模型，赋能更多真实业务场景，为国内人工智能产业构筑自主可控的技术底座。