2026年9月1日，随着国家数据标注试点基地验收工作的结束，合肥交出了一份详实的成绩单：累计标注数据规模达2.6万TB，产业产值突破30亿元，24项考核指标均超额完成。自2024年5月获批成为国家首批数据标注试点基地以来，合肥依托本地人工智能产业集群基础，推进产业生态构建、技术攻关与场景应用，同时完善标准制定、人才培育及安全保障体系，并联动合肥都市圈及长三角区域，拓展产业发展空间。目前，合肥已初步形成全链协同、区域辐射的数据标注产业发展路径。

  生态织网，构建数据标注“产业热带雨林”

  在图联科技等企业，自动驾驶数据标注业务正在有序开展。针对车载影像、3D点云、多语种语音等多模态数据，企业采用“AI辅助初标+人工校验”的模式，经过语义分割、目标框选及多轮质检，形成标准化训练数据集。这种从上游数据输入到中游加工增值的流程，反映了合肥数据标注产业链的逐步完善。

  数据标注是将原始数据转化为人工智能可用资源的关键环节。合肥依托人工智能、智能网联汽车、集成电路等千亿级产业集群，形成了数据生产与消费的良性循环。在空间布局上，合肥构建了“一核引领、两区支撑、多园协同、区域联动”格局：高新区聚焦技术研发与平台运营；蜀山、新站两区侧重人才培育与成果转化；各特色园区则深耕空天、医疗、汽车等垂直领域。

  通过顶层设计，合肥推动分散的小型数据处理单元向具备清洗、标注、质检、交易能力的规模化平台转型。在全国率先落地“产权登记—流通交易—资产化”闭环机制，截至2026年5月底，累计发放数据产权登记证书515张。同期，基地引育上下游企业94家，从业人员3.4万人，拉动产业总规模30.39亿元，初步形成自我循环的产业生态。

  系统发力，锻造数据标注“国家级标杆”

  安徽飞数自主研发的飞智标数据标注平台，集成了30余种AI预标注引擎和140余个标注工具，支持零代码编排自动化工作流。该平台实现了多模态数据的全覆盖标注，累计生产数据超5PB，标注效率提升21%，人力成本降低50%，推动了行业从人力驱动向技术驱动的转变。

  技术创新方面，基地重点攻关跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等技术，建成智能标注公共服务平台。本地企业研发的“唇动识别”多模态降噪等技术，已应用于新能源、空天技术等高端领域。在生态培育上，合肥采取“外引龙头+内育专精”策略，累计引进13家、培育81家数据标注企业，形成梯队协同格局。

  产业赋能方面，合肥紧扣本地产业特色，在智能网联汽车、医疗、工业等26个重点领域积累142个高质量数据集，为星火大模型、羚羊工业大模型等78个大模型提供数据支持。42家单位入选省级高质量数据集基地，2个项目获批中央预算内项目。此外，合肥参与牵头制定首个AI数据质量国际标准，链接百所院校开展产教融合，并应用量子加密技术保障数据安全。截至2026年5月底，基地标注总规模超2.6万TB，约为任务目标的10倍，高质量数据集数量及服务大模型数量均大幅超额完成。

  打破边界，输出数据标注“区域协同方案”

  合肥积极探索跨区域协作模式。在空天信息数据标注园区，通过对遥感时空影像数据的标准化加工，形成长三角高标准农田设施数据集，服务于农业大模型研发。这种协作打破了行政边界，促进了全域协同。

  按照“立足合肥、服务全省、融入长三角、辐射全国”的定位，合肥构建了三级协同网络。在省内，推动标注产业向合肥都市圈及皖北地区延伸，联动合肥都市圈68家、皖北19家标注企业，推动六安、淮南等9个园区挂牌，实现服务全省覆盖。在长三角区域，探索“需求跨省发布、安全多方共保、结果互认互通”机制，对接南京钢铁、阿里巴巴等头部企业，促进跨区域数据合规流通与技术协同。在国际合作方面，依托马中国际交流中心，助力马来西亚建成千人级数据产业基地，推动“合肥经验”走向海外。

  未来，合肥计划争创国家汽车全领域标注创新试验区，继续深化区域协同，推动产业向专业化、高端化发展，为全国数据要素市场化配置及人工智能产业高质量发展提供参考。（王靓）