数据被誉为数字经济时代的“新石油”，如何将其“炼化”为驱动人工智能发展的新动能？合肥正全力作答：通过构建高质量数据集，激活千行百业创新蝶变，描绘智慧城市新图景。

  解码核心：何为高质量数据集?

  在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。建设高质量数据集，正是实现数据价值从“潜在”到“现实”的关键。

  安徽数据堂科技有限公司副总经理张子斌这样解释：“刚设计出的人工智能和大模型算法，就像‘新生儿’，高质量数据集就是它的‘启蒙教材’，能引导它从懵懂走向睿智。”

  而编写这些“教材”，AI技术本身成为重要助力。张子斌介绍，该公司的“数加加”人工智能标注平台创新应用AI辅助标注技术，让人工智能反哺标注过程，效率大幅提升，“同样的工作量，现在只需过去20%的人工时间。”

  从民生领域看，高质量数据集让医生拥有“诊断助手”，借助AI辅助为居民生成个性化健康建议；学校依托大模型技术为学生精准画像，实现因材施教。在产业层面，工厂凭借高质量数据集装上“火眼金睛”，自动化生产线次品率显著下降；AI客服从“答非所问”升级为“精准回应”，大幅提升用户体验。

  合肥市数据资源管理局相关负责人表示，合肥将持续建设高质量数据集，为人工智能产业提供充足“养分”，通过不同场景的训练优化，推动大模型在千行百业落地应用。

  释放动能：构建“智慧+”新图景

  高质量数据集，如同流淌在城市脉络中的“智慧血液”，正深度融入合肥的产业肌理与生活场景。

  在合肥高新区，人工智能初创企业智象未来（合肥）信息技术有限公司凭借多模态数据展现出强大实力。该企业自主研发的超百亿参数“智象多模态大模型”，依托行业内丰富的多模态版权语料库，具备强大的视觉内容生成与理解能力。作为首批完成“模型+算法”双备案的国产多模态大模型，其生成的视频内容逻辑严密、流畅自然、画质高清。

  在金融领域，高质量数据集又“扮演”成洞察风险的“智能雷达”。

  合肥大智慧财汇数据科技有限公司深耕金融领域23年，拥有海量金融数据及企业数据资源。该公司以构建高质量数据集为核心，深度融合人工智能与大数据技术，自主研发企业图谱、风险传导模型等智能化分析工具，实现数据价值的深度挖掘与高效转化。

  同时，在城市街头也有“数据身影”。合肥公安交警部门通过升级部署900万像素高清智能摄像头，将交通监管精度推向新高度。这些“鹰眼”不仅能精准识别车牌，更能清晰捕捉驾驶舱内细节——安全带是否系牢、有无驾车使用手机或抽烟等危险行为，尽收“眼”底。

  合肥市公安局交通警察支队交通科研所副所长尹成胜说：“系统深度融合人脸识别技术，通过数据碰撞，可以快速确认驾驶员身份。这套覆盖汽车、非机动车等全部出行工具的系统，如同一位不知疲倦的‘电子交警’，可以有效规范秩序，为市民出行织密安全防护网。”

  聚力成势：打造数据产业新高地

  “大模型是概率分布模型，其使用的数据来源分布会使其具备相似的人类意志。在训练中融入更多中式价值观内容，能让它更贴合中文使用者的文化底色与价值倾向，在全球化浪潮中守护文化的多样性与独特性。因此，构建高质量数据集意义重大且刻不容缓。”合肥市数据资源管理局资源处相关负责人表示。

  作为国家“数据要素×”三年行动计划的积极践行者，合肥推出《合肥数据标注产业发展规划（2025—2027 年）》《合肥市促进数商发展的指导意见》《深化数据领域综合改革推进城市化转型的实施意见》等一系列政策“组合拳”。计划2025年结合人工智能等产业发展需求，推进人工智能、低空经济、交通物流、金融信息、公共安全、医疗教育等重点领域高质量数据集建设，全年打造不少于10个高质量数据集；到2027年，拉动数据标注产业规模突破30亿元，建成覆盖汽车、医疗、交通等领域不少于30个行业数据空间。

  在合肥，创新活力奔涌，越来越多的科创新苗正拔节生长：安徽飞数针对多语种多模态科研数据获取难、高质量数据匮乏等问题，研发智能化生产工具，赋能跨学科科研创新；云智数界深耕文化创意领域，通过构建高质量文化创意数据集，推动数字文旅产业从传统业态向数字化、场景化、IP化转型升级；互联智库专注政务数据治理，整合近千万条标准化12345热线数据，提高政务服务响应效率……

  截至目前，合肥市大数据企业达2246家，逐渐形成“多点开花、集群发展”的产业格局。随着政策红利持续释放、产学研协同不断深化、企业创新活力加速迸发，合肥必将在数字经济的浪潮中，刻下更鲜明的“印记”，让数据价值真正转化为发展动能、民生福祉。(黄紫燕)